FAQ

1.
BISHENG的应用，如果要对接到企业微信，需要怎么做呢？​

最简单的做法是直接在企微工作台增加一个应用图标（这个需要在企业微信后台设置），用户点击直接跳转到我们的应用页面。​

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50%

在BISHENG平台，工作流、助手、技能编辑时，点击【对外发布】，然后可以选择“免登录”或者“需要登录”两种发布方式。​

对于“需要登录”的情况，还可以与企业微信进行账号体系打通。账号体系打通，您可以自己进行对接开发，也可以使用BISHENG商业版扩展套件中的能力：​SSO/LDAP 登录​

2.
能否给我推荐一下硬件方案？​

首先要确定【大模型】【Embedding模型】【文档解析】模型是本地部署还是调用公网接口。​

如果是调用公网接口，则不需要GPU，只需要CPU服务器即可。仅部署核心服务最低配置：4虚拟核 16G（推荐硬件配置：18 虚拟核 48G。如果是企业正式生产环境，还需要考虑多机高可用。​

如果需要完全本地化部署，必须本地部署以上模型，需要使用GPU服务器。GPU服务器的硬件方案主要取决于两方面：1、【大模型】的选择（主要是模型参数量）；2、平台使用量（具体应用场景与最高并发量）。提供这两项信息后才能进行评估。如果当前无法确认这两项信息，可参考该文档（​私有化部署）末尾的通用配置（根据预算情况选择）。​

3.
毕昇BISHENG对于国产化的适配​

国产化适配主要考虑以下方面：

维度

适配情况

操作系统

•
银河麒麟高级服务器操作系统 V10​

CPU

•
华为鲲鹏CPU​

•
海光CPU​

GPU

毕昇平台中需要使用GPU算力的部分包括：LLM、Embedding模型、文档解析模型、Rerank模型。​

其中本地部署的LLM、Embedding、Rerank均使用第三方开源模型，这些模型可以在哪些加速卡上运行需要参考厂商的说明，应该大部分NVIDIA及国产加速卡都可正常运行。​

文档解析模型是我们自研模型，该模型老版本（OCR SDK）支持GPU卡如下：​

•
NVIDIA GPU：Ada Lovelace架构、Ampere架构、Turing架构、Volta架构​

•
华为 Atlas 300I Pro、910b3​

•
海光 DCU K100​

该模型新版本（ETL4LM）支持GPU卡如下（正在验证更多卡的适配）：​

•
NVIDIA GPU：Ada Lovelace架构、Ampere架构、Turing架构​

•
华为910b3​

其他

如数据库、消息中间件、容器（docker）的国产替代等（支持适配，需要根据具体需要适配哪家厂商评估）​

4.
BISHENG是完全开源的吗？允许商业使用吗？​

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