生成文章摘要（使用milvus）
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生成文章摘要（使用milvus）
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用户639用户639用户8319用户83192023年10月20日修改
目标
让大语言模型对上传的文档内容进行分析总结，生成文章摘要。
这是一种最简单的分析报告生成，同样是用户上传文件后就会自动触发。
该方案是将上传的文件导入向量数据库中，通过使用预置的问题（如“该文章的主要内容是什么？”）进行问答，所以可以处理长文章。若不想使用向量数据库，文章比较短，也可以将文章一次性传给大模型，见：生成文章摘要（用提示词模板）
效果示例
构建思路
1.
需要根据文本内容进行摘要总结，因此选择语言模型ProxyChatLLM 组件（或其他语言模型组件）、RetrievalQA组件、CombineDocsChain组件、Milvus组件，组成对文本进行问答的链；
2.
需要让用户上传文件，因此选择装载器/Loaders组件、InputFileNode组件和OpenAIEmbeddings组件。
3.
需要让技能自动触发预置问题的问答，所以选择Input Node 组件。
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连接示例如图
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工作原理
用户上传文档并解析完成后，RetrievalQA组件会自动运行预置的问题。
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组件参数设置
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InputNode：预置问题“这篇文章的主要内容是什么？请生成该文章的摘要”
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ProxyChatLLM
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Elemai Api Key: 使用代理大模型服务的api key，BISHENG DEMO环境可以直接填写我们提供的共享免费key，详见ProxyChatLLM
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Model Name: 模型名称
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OpenAIEmbeddings
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Tiktoken Model Name：模型名称，推荐使用text-embedding-ada-002
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OpenAI API Key：API接口密钥
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OpenAI API Base/OpenAI Proxy：服务的地址，填写其中之一即可（如果是自己代理的国内的地址则填写OpenAI Proxy参数）